En matemáticas, específicamente en estadística Conceptos básicos de estadística para finanzas Una comprensión sólida de la estadística es de vital importancia para ayudarnos a comprender mejor las finanzas. Además, los conceptos de estadísticas pueden ayudar a los inversores a monitorear, los eventos a menudo se clasifican como dependientes o independientes. Como regla básica, la existencia o ausencia de un evento puede proporcionar pistas sobre otros eventos. Siga leyendo para obtener más información sobre eventos dependientes frente a eventos independientes.
En general, un evento se considera dependiente si proporciona información sobre otro evento. Un evento se considera independiente si no ofrece información sobre otros eventos.
Resumen:
- En matemáticas, es decir, estadística, así como en la vida real, los eventos a menudo se clasifican como dependientes o independientes.
- Los eventos dependientes influyen en la probabilidad de otros eventos, o su probabilidad de que ocurran se ve afectada por otros eventos.
- Los eventos independientes no se afectan entre sí y no aumentan ni disminuyen la probabilidad de que ocurra otro evento.
¿Qué son los eventos dependientes?
Para que los eventos se consideren dependientes, uno debe tener influencia sobre la probabilidad de que otro sea. En otras palabras, un evento dependiente solo puede ocurrir si otro evento ocurre primero.
Si bien este es un término matemático / estadístico, hablando específicamente del tema de las probabilidades, lo mismo ocurre con los eventos dependientes tal como ocurren en el mundo real.
Por ejemplo, digamos que le gustaría irse de vacaciones a fines del próximo mes, pero eso depende de tener suficiente dinero para cubrir el viaje. Puede estar contando con un bono, una comisión Comisión Comisión se refiere a la compensación que se paga a un empleado después de completar una tarea, que a menudo es vender una cierta cantidad de productos o servicios, o un anticipo de su cheque de pago. Lo más probable es que también dependa de que le den la última semana del mes libre para hacer el viaje.
El enfoque principal al analizar eventos dependientes es la probabilidad. La ocurrencia de un evento ejerce un efecto sobre la probabilidad de otro evento. Considere los siguientes ejemplos:
- Tener un accidente de tráfico depende de conducir o viajar en un vehículo.
- Si estaciona su vehículo ilegalmente, es más probable que reciba una multa de estacionamiento.
- Debe comprar un boleto de lotería para tener la oportunidad de ganar; sus probabilidades de ganar aumentan si compra más de un boleto.
- Cometer un delito grave, como irrumpir en la casa de alguien, aumenta las probabilidades de que lo atrapen y vayan a la cárcel.
¿Qué son los eventos independientes?
Un evento se considera independiente cuando no está conectado a otro evento, o su probabilidad de que suceda, o viceversa, de que no suceda. Esto es cierto para los eventos en términos de probabilidad, así como en la vida real, lo que, como se mencionó anteriormente, también es cierto para los eventos dependientes.
Por ejemplo, el color de tu cabello no tiene ningún efecto en el lugar donde trabajas. Los dos eventos de "tener el pelo negro" y "trabajar en Allentown" son completamente independientes el uno del otro.
Los eventos independientes no se influyen entre sí ni tienen ningún efecto sobre la probabilidad de que ocurra otro evento.
Otros ejemplos de pares de eventos independientes incluyen:
- Viajar en Uber y obtener una comida gratis en tu restaurante favorito
- Ganar un juego de cartas y quedarse sin pan
- Encontrar un dólar en la calle y comprar un billete de lotería; Encontrar un dólar no está dictado por la compra de un boleto de lotería, ni la compra del boleto aumenta sus posibilidades de encontrar un dólar
- Cultivar el tomate perfecto y tener un gato
Recursos adicionales
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Para seguir aprendiendo y desarrollando su conocimiento del análisis financiero, recomendamos encarecidamente los recursos financieros adicionales a continuación:
- Correlación Correlación Una correlación es una medida estadística de la relación entre dos variables. La medida se utiliza mejor en variables que demuestran una relación lineal entre sí. El ajuste de los datos se puede representar visualmente en un diagrama de dispersión.
- Teoría de juegos Teoría de juegos La teoría de juegos es un marco matemático desarrollado para abordar problemas con partes en conflicto o cooperantes que pueden tomar decisiones racionales.
- Análisis cuantitativo Análisis cuantitativo El análisis cuantitativo es el proceso de recopilar y evaluar datos medibles y verificables, como ingresos, participación de mercado y salarios para comprender el comportamiento y el desempeño de una empresa. En la era de la tecnología de datos, el análisis cuantitativo se considera el enfoque preferido para tomar decisiones informadas.
- Regla de probabilidad total Regla de probabilidad total La regla de probabilidad total (también conocida como ley de probabilidad total) es una regla fundamental en las estadísticas relacionadas con condiciones condicionales y marginales
