En estadística, el nivel de medición es una clasificación que relaciona los valores que se asignan a las variables entre sí. En otras palabras, el nivel de medición se usa para describir información dentro de los valores. El psicólogo Stanley Smith es conocido por desarrollar cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón.
Cuatro niveles de medición
Los cuatro niveles de medición, en orden, desde el nivel más bajo de información hasta el nivel más alto de información, son los siguientes:
1. Escalas nominales
Las escalas nominales contienen la menor cantidad de información. En escalas nominales, los números asignados a cada variable u observación solo se utilizan para clasificar la variable u observación. Por ejemplo, un administrador de fondos puede optar por asignar el número 1 a acciones de pequeña capitalización Acciones de pequeña capitalización Una acción de pequeña capitalización es una acción de una empresa que cotiza en bolsa cuya capitalización de mercado varía entre $ 300 millones y aproximadamente $ 2 mil millones. La clasificación entre empresas de pequeña, mediana y gran capitalización es subjetiva y puede variar entre corredurías y analistas de mercado. , el número 2 a los bonos corporativos, el número 3 a los derivados Derivados Los derivados son contratos financieros cuyo valor está vinculado al valor de un activo subyacente. Son instrumentos financieros complejos que se utilizan para diversos fines,incluida la cobertura y el acceso a activos o mercados adicionales. , y así.
2. Escalas ordinales
Las escalas ordinales presentan más información que las escalas nominales y, por lo tanto, tienen un nivel de medición más alto. En escalas ordinales, existe una relación ordenada entre las observaciones de la variable. Por ejemplo, una lista de 500 administradores de fondos mutuos Fondos mutuos Un fondo mutuo es un fondo común de dinero recaudado de muchos inversores con el fin de invertir en acciones, bonos u otros valores. Los fondos mutuos son propiedad de un grupo de inversores y están gestionados por profesionales. Conozca los distintos tipos de fondos, cómo funcionan y los beneficios y las compensaciones de invertir en ellos pueden clasificarse asignando el número 1 al administrador con mejor desempeño, el número 2 al segundo administrador con mejor desempeño, y así sucesivamente.
Con este tipo de medición, se puede concluir que el administrador de fondos mutuos clasificado como número 1 se desempeñó mejor que el administrador de fondos mutuos clasificado número 2.
3. Escalas de intervalo
Las escalas de intervalo presentan más información que las escalas ordinales, ya que aseguran que las diferencias entre valores son iguales. En otras palabras, las escalas de intervalo son escalas ordinales pero con valores de escala equivalentes de intervalo bajo a alto.
Por ejemplo, la medición de temperatura es un ejemplo de una escala de intervalo: 60 ° C es más frío que 65 ° C y la diferencia de temperatura es la misma que la diferencia entre 50 ° C y 55 ° C. En otras palabras, la diferencia de 5 ° C en ambos intervalos tiene la misma interpretación y significado.
Considere por qué el ejemplo de la escala ordinal no es una escala de intervalo: un administrador de fondos clasificado como 1 probablemente no superó al administrador de fondos clasificado como 2 en exactamente la misma cantidad que un administrador de fondos clasificado como 6 superó a un administrador de fondos clasificado 7. Las escalas ordinales proporcionan un clasificación relativa, pero no hay garantía de que las diferencias entre los valores de la escala sean las mismas.
Un inconveniente de las escalas de intervalo es que no tienen un verdadero punto cero. El cero no representa la ausencia de algo en una escala de intervalo. Considere que la temperatura -0 ° C no representa la ausencia de temperatura. Por esta razón, las proporciones basadas en escalas de intervalos no brindan algunos conocimientos; por ejemplo, 50 ° C no es dos veces más caliente que 25 ° C.
4. Escalas de proporciones
Las escalas de razón son las escalas más informativas. Las escalas de razón proporcionan clasificaciones, aseguran diferencias iguales entre los valores de escala y tienen un verdadero punto cero. En esencia, una escala de razón se puede considerar como escalas nominales, ordinales y de intervalo combinadas como una.
Por ejemplo, la medición del dinero es un ejemplo de una escala de razón. Un individuo con $ 0 no tiene dinero. Con un verdadero punto cero, sería correcto decir que alguien con $ 100 tiene el doble de dinero que alguien con $ 50.
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