¿Qué es el análisis de datos transversales?

El análisis de datos transversales es cuando analiza un conjunto de datos en un punto fijo en el tiempo. Las encuestas y los registros gubernamentales son algunas fuentes comunes de datos transversales. Los conjuntos de datos registran observaciones de múltiples variables en un momento determinado. Analistas financieros La función de analista financiero puede, por ejemplo, querer comparar la posición financiera de dos empresas en un momento específico. Para ello, compararían los balances de las dos empresas. Balance El balance es uno de los tres estados financieros fundamentales. Estas declaraciones son clave tanto para la modelización financiera como para la contabilidad. El balance general muestra los activos totales de la empresa y cómo se financian estos activos, ya sea a través de deuda o capital. Activo = Pasivo + Patrimonio. A continuación, se muestran los balances generales consolidados de fin de año de Amazon y Apple.Un analista podría usar esto para ver su posición financiera en 2018. Sin embargo, la ligera diferencia en la fecha de finalización del período sobre el que se informa podría requerir la realización de algunos ajustes.

Análisis de datos transversales: balances generales consolidados de amazon y manzanas de 2018 en paralelo

El curso de valoración y modelado financiero avanzado de finanzas incluye un extenso estudio de caso sobre Amazon.

Ejemplos de conjuntos de datos transversales incluyen:

  • Producto interno bruto (PIB) Producto interno bruto (PIB) El producto interno bruto (PIB) es una medida estándar de la salud económica de un país y un indicador de su nivel de vida. Además, el PIB se puede utilizar para comparar los niveles de productividad entre diferentes países. de los países de América del Norte en 2012 - La unidad económica de análisis es un país de América del Norte. La unidad económica de análisis es para el período de 2012. Una entrada típica del conjunto de datos sería (Estados Unidos de América, $ 16,16 billones).
  • PIB per cápita de los países europeos en 2010: la unidad económica de análisis es un país de Europa. La unidad económica de análisis es para el período de 2010. Una entrada típica del conjunto de datos sería (Alemania, $ 41,700).
  • Acero total exportado por los países asiáticos en 2015: la unidad económica de análisis es un país de Asia. La unidad económica de análisis es para el período de 2015. Una entrada típica del conjunto de datos sería (India, $ 3,17 mil millones).
  • Total de naranjas consumidas por los hogares en Ghana en 2018: la unidad económica de análisis es un hogar en Ghana. La unidad económica de análisis es para el período de 2018. Una entrada típica del conjunto de datos sería (Hogar 302, 200 naranjas).

Usos de datos transversales

Los conjuntos de datos transversales se utilizan ampliamente en economía y otras ciencias sociales. La microeconomía aplicada utiliza conjuntos de datos transversales para analizar los mercados laborales Mercado laboral El mercado laboral es el lugar donde se encuentran la oferta y la demanda de empleos, donde los trabajadores o la mano de obra brindan los servicios que demandan los empleadores. El trabajador puede ser cualquier persona que desee ofrecer sus servicios a cambio de una compensación, mientras que el empleador puede ser una sola entidad u organización, finanzas públicas, teoría de la organización industrial y economía de la salud. Los politólogos utilizan datos transversales para analizar la demografía y las campañas electorales. Los analistas financieros normalmente compararán los estados financieros. Tres estados financieros Los tres estados financieros son el estado de resultados, el balance general y el estado de flujos de efectivo.Estas tres declaraciones centrales son intrincadamente de dos compañías, un análisis transversal sería comparar las declaraciones de dos compañías en el mismo momento. Compare eso con el análisis de datos de series de tiempo Análisis de datos de series de tiempo El análisis de datos de series de tiempo es el análisis de conjuntos de datos que cambian durante un período de tiempo. Los conjuntos de datos de series de tiempo registran observaciones de la misma variable en varios puntos de tiempo. Los analistas financieros utilizan datos de series de tiempo, como los movimientos del precio de las acciones o las ventas de una empresa a lo largo del tiempo, que compararían los estados financieros de la misma empresa en varios períodos de tiempo.Compare eso con el análisis de datos de series de tiempo Análisis de datos de series de tiempo El análisis de datos de series de tiempo es el análisis de conjuntos de datos que cambian durante un período de tiempo. Los conjuntos de datos de series de tiempo registran observaciones de la misma variable en varios puntos de tiempo. Los analistas financieros utilizan datos de series de tiempo, como los movimientos del precio de las acciones o las ventas de una empresa a lo largo del tiempo, que compararían los estados financieros de la misma empresa en varios períodos de tiempo.Compare eso con el análisis de datos de series de tiempo Análisis de datos de series de tiempo El análisis de datos de series de tiempo es el análisis de conjuntos de datos que cambian durante un período de tiempo. Los conjuntos de datos de series de tiempo registran observaciones de la misma variable en varios puntos de tiempo. Los analistas financieros utilizan datos de series de tiempo, como los movimientos del precio de las acciones o las ventas de una empresa a lo largo del tiempo, que compararían los estados financieros de la misma empresa en varios períodos de tiempo.

Fuentes de datos transversales

  • Oficina de estadísticas laborales
  • Datos del censo
  • Encuestas de población
  • Reserva Federal Reserva Federal (Fed) La Reserva Federal es el banco central de los Estados Unidos y es la autoridad financiera detrás de la economía de libre mercado más grande del mundo.
  • Estudio de panel de dinámica de ingresos
  • Oficina de Análisis Económico de EE. UU.
  • CompuStat
  • Banco de Pagos Internacionales (BIS) Banco de Pagos Internacionales (BIS) El Banco de Pagos Internacionales (BIS) se inició en 1930 y es propiedad de los bancos centrales de diferentes países. Sirve como banco para los bancos centrales miembros y su función es fomentar la estabilidad financiera y monetaria internacional y la corporación financiera. El Banco de Pagos Internacionales tiene su sede en

Muestreo aleatorio

El marco de muestreo aleatorio es un marco estadístico que se utiliza ampliamente en el análisis de datos. El método de muestreo aleatorio funciona bajo el supuesto de que existe un vínculo estrecho entre la población y una muestra tomada de esa población.

Considere el ejemplo del consumo de naranja en los hogares de Ghana descrito anteriormente. Se necesitarían muchos recursos (tanto tiempo como dinero) para medir el consumo real de naranja de cada hogar en Ghana. Sería mucho más barato medir solo el consumo de naranja de 1.000 hogares en Ghana. En tal caso, la población consta de todos los hogares de Ghana, y la muestra consta de los 1.000 hogares cuyos datos de consumo de naranja se conocen.

El análisis econométrico de conjuntos de datos transversales generalmente supone que los datos se generan de forma independiente y que las observaciones son mutuamente independientes. Esta suposición de datos generados independientemente se viola cuando la unidad económica de análisis es grande, en relación con la población.

Supongamos que queremos analizar el PIB de todos los países de América del Norte. Nuestra población, en este caso, se compone de 23 países. Cualquier muestra que construyamos a partir de la población no puede apoyar la construcción de una muestra aleatoria mutuamente independiente. Por ejemplo, es muy probable que el PIB de los Estados Unidos esté correlacionado con el PIB de Canadá.

Muestra aleatoria en análisis de datos transversales

Considere un conjunto de datos de corte transversal que mida K características para N entidades económicas diferentes en el tiempo t. Una observación individual en el conjunto de datos de sección transversal tiene la forma:

Análisis de datos transversales

Dónde:

  • U n es la enésima unidad económica de análisis
  • X 1n es la i-ésima característica de la n-ésima unidad económica
  • es el momento

El conjunto de datos de corte transversal se creó utilizando una muestra aleatoria extraída de la población (F, X, t), donde F es la distribución conjunta de todos (U, X) en la población en el momento t.

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  • Conceptos básicos de estadística en finanzas Conceptos básicos de estadística para finanzas Una comprensión sólida de la estadística es de vital importancia para ayudarnos a comprender mejor las finanzas. Además, los conceptos estadísticos pueden ayudar a los inversores a controlar
  • Muestreo por conglomerados Muestreo por conglomerados En las estadísticas, el muestreo por conglomerados es un método de muestreo en el que toda la población del estudio se divide en externamente homogénea pero internamente
  • Sesgo en la selección de la muestra Sesgo en la selección de la muestra El sesgo en la selección de la muestra es el sesgo que resulta de no garantizar la correcta aleatorización de una muestra de población. Los defectos de la selección de la muestra
  • Análisis de sensibilidad ¿Qué es el análisis de sensibilidad? El análisis de sensibilidad es una herramienta que se utiliza en modelos financieros para analizar cómo los diferentes valores de un conjunto de variables independientes afectan a una variable dependiente.

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