El análisis del comportamiento de los costos se refiere al intento de la administración de comprender cómo cambian los costos operativos en relación con un cambio en el nivel de actividad de una organización. Estos costos pueden incluir materiales directos, mano de obra directa y costos generales en los que se incurre al desarrollar un producto. La gerencia generalmente realiza un análisis del comportamiento de los costos mediante funciones matemáticas de costos.
Las funciones de costos son descripciones de cómo un costo (por ejemplo, material, mano de obra o gastos generales) cambia con los cambios en el nivel de actividad relacionado con ese costo. Por ejemplo, los costos variables totales cambiarán en relación con el aumento de la actividad, mientras que los costos fijos permanecerán iguales. Las funciones de costos pueden presentarse en varias formas.
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Supuestos de la función de costo
Las funciones de costo generalmente se dan en forma de y = mx + b, y pueden trazarse en un gráfico.
Para determinar estas funciones de costos, los gerentes suelen hacer las siguientes suposiciones para simplificar:
- Las variaciones en el generador de costos explican las variaciones en los costos totales relacionados.
- El comportamiento de los costos se puede resumir en una función de costo lineal dentro de un rango relevante.
El rango relevante aquí se refiere al rango de actividad en el que se mantiene la relación entre el costo total y el nivel de actividad. Sin embargo, en situaciones de la vida real, no todas las funciones de costos son lineales y tampoco se explican mediante un único generador de costos.
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Análisis cuantitativo de costes
Es común que la administración utilice métodos de análisis cuantitativo para ilustrar las funciones de costos. El enfoque más simple es el método alto-bajo. Este método utiliza solo los valores más altos y más bajos del generador de costos y sus costos respectivos para determinar la función de costos.
Si bien este enfoque tiene muchas limitaciones, es un primer intento simple de examinar la relación entre el generador de costos y los costos generales.
El análisis de regresión es otro método que utiliza métodos estadísticos para medir la cantidad promedio de cambio en la variable dependiente asociada con los cambios en la variable independiente. El enfoque de regresión es una indicación mucho mejor de la relación entre las variables. Un software como Microsoft Excel es una herramienta útil para realizar análisis de regresión.
Ejemplo de comportamiento de coste alto-bajo
La empresa XYZ desea examinar cómo se comportan los costos generales con los cambios en las horas de trabajo:
| Mes | Costos generales totales | Horas laborales |
| marzo | $ 50 000 | 2000 |
| abril | 70.000 | 3000 |
| Mayo | 55.000 | 1500 |
| junio | 65.000 | 3500 |
| julio | 55.000 | 1.000 |
| agosto | 65.000 | 2000 |
| septiembre | 45.000 | 1500 |
| octubre | 80.000 | 4000 |
| noviembre | 55.000 | 2500 |
| diciembre | 60.000 | 2500 |
Aquí están los datos de costos que se observaron:
| Horas | Costo | |
| Observación más alta | 4000 | $ 80 000 |
| Observación más baja | (1.000) | (55.000) |
| Diferencia | 3000 | 25.000 |
Pendiente o costo variable: 25,000 / 3,000 = $ 8.33
Intercepción en Y o costo fijo: $ 46,667
Por lo tanto, la función de costo total es: Y = 8.33x + 46,667. Esto significa que por cada hora de trabajo adicional, los costos generales totales aumentarán en $ 8.33.
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Enfoque de comportamiento de costos de regresión
Utilizando el análisis de comportamiento de costos de regresión, el enfoque es bastante similar pero utiliza todos los puntos de datos en lugar de solo los valores más altos y más bajos.
Usando la función de regresión en MS Excel, podemos obtener una salida ANOVA que da una función de costo de Y = 8.72x + 39,502.
Esto significa que por cada hora de mano de obra adicional, los costos generales totales aumentarán en $ 8.72 y si no hay horas de trabajo, los costos generales totales serían simplemente iguales al costo fijo de $ 39.502.
Bajo el enfoque de regresión, podemos analizar la función de costo usando varios criterios:
| Plausibilidad económica | Grado de ajuste | Confianza | |
| Concepto principal | ¿Es plausible que los costos generales totales se vean afectados / determinados por las horas de trabajo? | Determinado por el valor R cuadrado del resultado de la regresión. Cuanto mayor sea el número, mayor será el cambio en la variable dependiente que se puede explicar por la variable independiente. | Relación entre el error estándar y la intersección (costo fijo) y la variable x (costo variable) |
| Análisis del ejemplo | Parece lógico que los costos generales totales y las horas laborales estén relacionados. | R al cuadrado es 0,64. Entonces, el 64% del cambio en los costos generales se puede explicar por el cambio en las horas de trabajo. | Con una estadística T mayor que 2, la relación es aceptable. |
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Otras técnicas de análisis de costes
En el contenido anterior, examinamos dos métodos para analizar relaciones lineales. Sin embargo, muchas empresas a menudo examinan la relación entre múltiples variables independientes y una sola variable dependiente.
Con frecuencia, las empresas también pueden realizar análisis de cada variable y luego realizar el análisis combinado para examinar más a fondo los efectos de cada variable independiente sobre la variable dependiente. La conclusión general es que hay muchas formas diferentes de analizar los datos del comportamiento de los costos dentro de una empresa y depende de la administración decidir con qué profundidad pretenden llevar el análisis.
En un mundo que está cambiando hacia una economía más basada en datos y tecnología, el análisis de datos de diversas formas resultará beneficioso para las empresas si son capaces de implementar las medidas adecuadas y necesarias.
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Recursos adicionales
Esta ha sido una guía financiera introductoria al análisis del comportamiento de los costos. Para seguir aprendiendo y avanzando en su carrera, consulte los recursos financieros adicionales a continuación:
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