¿Qué es el parámetro?

Un parámetro es un componente útil del análisis estadístico Conceptos básicos de estadística para finanzas Una comprensión sólida de las estadísticas es de vital importancia para ayudarnos a comprender mejor las finanzas. Además, los conceptos de estadísticas pueden ayudar a los inversores a realizar un seguimiento. Se refiere a las características que se utilizan para definir una población determinada. Se utiliza para describir una característica específica de toda la población. Al hacer una inferencia sobre la población, se desconoce el parámetro porque sería imposible recopilar información de todos los miembros de la población. Más bien, utilizamos una estadística de una muestra seleccionada de la población para derivar una conclusión sobre el parámetro.

Parámetro

Por ejemplo, se puede utilizar un parámetro para describir la cantidad media de préstamos que se otorgan a los estudiantes de la Universidad ABC. Suponiendo que la población de la universidad sea de 3.000, el investigador puede comenzar calculando la ayuda financiera de unas pocas muestras seleccionadas de la población, o unos 10 estudiantes. Con tres muestras de 10 estudiantes cada una, el investigador puede obtener una media de $ 2,000, $ 1,200 y $ 800. El investigador puede usar esta media muestral para hacer una inferencia sobre el parámetro de población.

Parámetros más comunes

Los parámetros más utilizados son las medidas de tendencia central. Tendencia central. La tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un valor único que refleja el centro de distribución de los datos. Junto con la variabilidad. Estas medidas incluyen media, mediana y moda, y se utilizan para describir cómo se comportan los datos en una distribución. Se comentan a continuación:

1. Media

La media también se conoce como promedio y es la más utilizada entre las tres medidas de tendencia central. Los investigadores utilizan el parámetro para describir la distribución de datos de las razones Razones financieras Las razones financieras se crean con el uso de valores numéricos tomados de los estados financieros para obtener información significativa sobre una empresa y los intervalos.

La media se obtiene sumando y dividiendo los valores por el número de puntuaciones. Por ejemplo, en cinco hogares que comprenden 5, 2, 1, 3 y 2 niños, la media se puede calcular de la siguiente manera:

= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5

= 13/5

= 2,6

2. Mediana

La mediana se utiliza para calcular variables que se miden con datos ordinales ordinales En estadística, los datos ordinales son el tipo de datos en los que los valores siguen un orden natural. Una de las características más notables de los datos ordinales son las escalas de intervalo o razón. Se obtiene ordenando los datos de menor a mayor y luego seleccionando los números del medio. Si el número total de puntos de datos es impar, la mediana suele ser el número medio. Si los números son pares, la mediana se obtiene sumando los dos números del medio y dividiéndolos por dos para obtener la media.

La mediana se usa principalmente cuando hay algunos puntos de datos que son diferentes. Por ejemplo, al calcular la mediana de estudiantes que ingresan a la universidad, puede haber una sección de estudiantes que sea mayor que el resto. El uso de la media puede distorsionar los valores, ya que mostrará que la edad promedio de los estudiantes que ingresan a la universidad es mayor, mientras que el uso de la mediana puede dar un reflejo más fiel de la situación.

Por ejemplo, encontremos la edad promedio de los estudiantes que ingresan a la universidad por primera vez, dados los siguientes valores de diez estudiantes:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

La mediana de los valores anteriores es (19 + 20) / 2 = 19,5 .

Modo

La moda es el número más frecuente dentro de una distribución de datos. Muestra qué número o valor es el más alto o el más común en la distribución de datos. El modo se utiliza para cualquier tipo de datos.

Por ejemplo, tomemos el ejemplo de una clase universitaria con unos 40 estudiantes. Los estudiantes reciben un examen de prueba, se califican y luego se agrupan en una escala del 1 al 5, comenzando con los estudiantes con el menor número de calificaciones.

Las marcas se clasifican de la siguiente manera:

  • Grupo 1: 5
  • Grupo 2: 7
  • Grupo 3:13
  • Grupo 4:12
  • Grupo 5: 3

El Grupo 3 muestra el mayor número de estudiantes y, por lo tanto, la moda es 13 . Revela que de 40 estudiantes, la mayoría de los estudiantes fueron calificados en el grupo 3.

Parámetros y estadísticas

Se utiliza un parámetro para describir toda la población en estudio. Por ejemplo, queremos saber la longitud media de una mariposa. Este es un parámetro porque indica algo sobre toda la población de mariposas.

Los parámetros son difíciles de obtener, pero usamos la estadística correspondiente para estimar su valor. Una estadística describe una muestra de una población, mientras que un parámetro describe a toda la población. Dado que será imposible capturar y medir todas las mariposas del mundo, podemos atrapar 100 mariposas y medir su longitud. La longitud media de las 100 mariposas es una estadística que podemos usar para hacer una inferencia sobre la longitud de toda la población de mariposas.

Normalmente, el valor de una estadística puede variar de una muestra a otra, mientras que el parámetro permanece fijo. Por ejemplo, una muestra de 100 mariposas puede tener una longitud promedio de 6,5 mm, mientras que otra muestra de 100 mariposas de otra región puede tener una longitud promedio de 6,8 mm.

Además, una muestra más pequeña de 50 mariposas puede tener una longitud promedio de 7.0 mm. La estadística obtenida de la muestra de la población se puede utilizar para estimar el parámetro de toda la población.

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Para seguir aprendiendo y desarrollando su conocimiento del análisis financiero, recomendamos encarecidamente los recursos financieros adicionales a continuación:

  • Prueba de hipótesis Prueba de hipótesis Prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para probar si una declaración sobre un parámetro de población es correcta. Evaluación de la hipótesis
  • Pruebas no paramétricas Pruebas no paramétricas En estadística, las pruebas no paramétricas son métodos de análisis estadístico que no requieren una distribución para cumplir con los supuestos requeridos para ser analizados
  • Análisis cuantitativo Análisis cuantitativo El análisis cuantitativo es el proceso de recopilar y evaluar datos medibles y verificables, como ingresos, participación de mercado y salarios para comprender el comportamiento y el desempeño de una empresa. En la era de la tecnología de datos, el análisis cuantitativo se considera el enfoque preferido para tomar decisiones informadas.
  • Sesgo en la selección de la muestra Sesgo en la selección de la muestra El sesgo en la selección de la muestra es el sesgo que resulta de no garantizar la correcta aleatorización de una muestra de población. Los defectos de la selección de la muestra

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