En estadística, distribución uniforme es un término que se usa para describir una forma de distribución de probabilidad en la que cada resultado posible tiene la misma probabilidad de ocurrir. La probabilidad es constante ya que cada variable tiene las mismas posibilidades de ser el resultado.
Sumario rápido
- En estadística, la distribución uniforme es una distribución de probabilidad en la que todos los resultados son igualmente probables.
- Las distribuciones uniformes discretas tienen un número finito de resultados. Una distribución uniforme continua es una distribución estadística con un número infinito de valores mensurables igualmente probables.
- Los conceptos de distribución uniforme discreta y distribución uniforme continua, así como las variables aleatorias que describen, son los fundamentos del análisis estadístico y la teoría de la probabilidad.
Ejemplos de distribución uniforme
La distribución uniforme es la distribución estadística más simple. El concepto de distribución uniforme, así como las variables aleatorias que describe, forman la base del análisis estadístico y la teoría de la probabilidad.
Por ejemplo, si te paras en la esquina de una calle y comienzas a entregar al azar un billete de $ 100 a cualquier persona afortunada que pase, entonces todos los transeúntes tendrán las mismas posibilidades de recibir el dinero. El porcentaje de probabilidad es 1 dividido por el número total de resultados (número de transeúntes). Sin embargo, si prefieres a las personas de baja estatura o las mujeres, tendrían una mayor probabilidad de recibir el billete de $ 100 que los demás transeúntes. Eso no se describiría como probabilidad uniforme.
Una baraja de cartas también tiene una distribución uniforme. Esto se debe a que una persona tiene las mismas posibilidades de sacar una espada, un corazón, un trébol o un diamante. Otro ejemplo con una distribución uniforme es cuando se lanza una moneda. La probabilidad de tener cola o cabeza es la misma. El gráfico de una distribución uniforme suele ser plano, por lo que los lados y la parte superior son paralelos a los ejes xey.
Tipos de distribución uniforme
La distribución uniforme se puede agrupar en dos categorías según los tipos de resultados posibles.
1. Distribución uniforme discreta
En estadística y teoría de la probabilidad, una distribución uniforme discreta es una distribución estadística donde la probabilidad de resultados es igualmente probable y con valores finitos. Un buen ejemplo de una distribución uniforme discreta serían los posibles resultados de lanzar un dado de 6 caras. Los valores posibles serían 1, 2, 3, 4, 5 o 6. En este caso, cada uno de los seis números tiene la misma probabilidad de aparecer. Por lo tanto, cada vez que se lanza el dado de 6 lados, cada lado tiene una probabilidad de 1/6.
El número de valores es finito. Es imposible obtener un valor de 1.3, 4.2 o 5.7 cuando se lanza un dado justo. Sin embargo, si se agrega otro dado y se lanzan ambos, la distribución resultante ya no es uniforme porque la probabilidad de las sumas no es igual. Otro ejemplo simple es la distribución de probabilidad de una moneda lanzada. Los posibles resultados en tal escenario solo pueden ser dos. Por tanto, el valor finito es 2.
Hay varias formas en las que la distribución uniforme discreta puede ser valiosa para las empresas. Por ejemplo, puede surgir en la gestión de inventario. Auditoría de inventario La auditoría de inventario es el proceso de cotejar los registros financieros con el inventario físico y los registros. Puede ser completado por auditores y otros en el estudio de la frecuencia de ventas de inventario. Puede proporcionar una distribución de probabilidad que puede guiar a la empresa sobre cómo asignar correctamente el inventario para el mejor uso de los pies cuadrados.
La distribución uniforme discreta también es útil en la simulación Monte Carlo Simulación Monte Carlo La simulación Monte Carlo es un método estadístico que se aplica para modelar la probabilidad de diferentes resultados en un problema que no puede resolverse simplemente debido a la interferencia de una variable aleatoria. . Esta es una técnica de modelado que utiliza tecnología programada para identificar las probabilidades de diferentes resultados. La simulación de Monte Carlo se utiliza a menudo para pronosticar escenarios y ayudar en la identificación de riesgos.
2. Distribución uniforme continua
No todas las distribuciones uniformes son discretas; algunos son continuos. Una distribución uniforme continua (también conocida como distribución rectangular) es una distribución estadística con un número infinito de valores medibles igualmente probables. A diferencia de las variables aleatorias discretas, una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor real dentro de un rango específico.
Una distribución uniforme continua suele presentarse en forma rectangular. Un buen ejemplo de una distribución uniforme continua es un generador de números aleatorios idealizado. Con una distribución uniforme continua, al igual que la distribución uniforme discreta, cada variable tiene la misma probabilidad de ocurrir. Sin embargo, hay un número infinito de puntos que pueden existir.
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