La función de covarianza de Excel se clasifica en Funciones estadísticas. Funciones Lista de las funciones de Excel más importantes para analistas financieros. Esta hoja de trucos cubre cientos de funciones que son fundamentales para conocer como analista de Excel. Calcula la variabilidad conjunta de dos variables aleatorias, dados dos conjuntos de datos.
Supongamos, como analista financiero Descripción del puesto de analista financiero La descripción del puesto de analista financiero a continuación ofrece un ejemplo típico de todas las habilidades, educación y experiencia necesarias para ser contratado para un puesto de analista en un banco, institución o corporación. Realizar pronósticos financieros, informes y seguimiento de métricas operativas, analizar datos financieros, crear modelos financieros, que deseamos determinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación en una población o no. En tal escenario, podemos usar la función COVARIANCE.P. Se introdujo en MS Excel 2010 para reemplazar COVAR, con una precisión mejorada con respecto a su predecesor.
Fórmula de covarianza en Excel
= COVARIANCIA.P (matriz1, matriz2)
La función COVARIANCE.P utiliza los siguientes argumentos:
- Array1 (argumento obligatorio): este es un rango o matriz de valores enteros.
- Array2 (argumento obligatorio): este es un segundo rango o matriz de valores enteros.
Algunas cosas para recordar sobre los argumentos:
- Si las matrices proporcionadas contienen texto o valores lógicos, la función COVARIANCE en Excel los ignora.
- Los datos deben contener números, nombres, matrices o referencias que sean numéricas. Si algunas celdas no contienen datos numéricos, se ignoran.
- Los conjuntos de datos deben ser del mismo tamaño, con el mismo número de puntos de datos.
- Los conjuntos de datos no deben estar vacíos, ni la desviación estándar de sus valores debe ser igual a cero.
Cómo utilizar la función Covariance Excel
Para comprender los usos de la función, consideremos algunos ejemplos:
Ejemplo 1 - Covarianza Excel
Supongamos que se nos dan los rendimientos mensuales de dos activos, oro y bitcoin, como se muestra a continuación:
Deseamos conocer la covarianza en Excel, es decir, determinar si existe alguna relación entre los dos. La relación entre los valores en las columnas C y D se puede calcular usando la fórmula = COVARIANCE.P (C5: C16, D5: D16).
La covarianza en Excel es una medida estadística de la fuerza de la correlación entre dos conjuntos de variables y se calcula mediante la siguiente ecuación:
Dónde:
- x y y son las medias de la muestra (promedios) de los dos conjuntos de valores
- n es el tamaño de la muestra
La fórmula da el resultado 0,0008, que indica una correlación negativa entre los dos activos.
Notas sobre la función Covariance Excel
- La función está disponible en MS Excel 2010. Sin embargo, es simplemente una versión actualizada de la función COVAR que está disponible en versiones anteriores de Excel.
- #¡VALOR! error: se produce cuando una o ambas matrices de datos suministradas están vacías.
- # N / A error - Ocurre si las matrices dadas son de diferentes longitudes.
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