En estadística, los datos nominales (también conocidos como escala nominal) son un tipo de datos que se utilizan para etiquetar variables sin proporcionar ningún valor cuantitativo. Es la forma más simple de escala de medida. A diferencia de los datos ordinales Datos ordinales En las estadísticas, los datos ordinales son el tipo de datos en los que los valores siguen un orden natural. Una de las características más notables de los datos ordinales es que los datos nominales no se pueden ordenar ni medir.
A diferencia de los datos de intervalo o razón, los datos nominales no se pueden manipular utilizando operadores matemáticos disponibles. Por lo tanto, la única medida de tendencia central tendencia central tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un valor único que refleja el centro de la distribución de datos. Junto con la variabilidad de tales datos está la moda.
Características de los datos nominales
Los datos nominales pueden ser tanto cualitativos como cuantitativos. Sin embargo, las etiquetas cuantitativas carecen de un valor numérico o una relación (por ejemplo, número de identificación). Por otro lado, se pueden representar varios tipos de datos cualitativos en forma nominal. Pueden incluir palabras, letras y símbolos. Los nombres de las personas, el género y la nacionalidad son solo algunos de los ejemplos más comunes de datos nominales.
¿Cómo analizar datos nominales?
Los datos nominales se pueden analizar mediante el método de agrupación. Las variables se pueden agrupar en categorías y, para cada categoría, se puede calcular la frecuencia o el porcentaje. Los datos también se pueden presentar visualmente, por ejemplo, mediante un gráfico circular.
Aunque los datos nominales no se pueden tratar con operadores matemáticos, aún se pueden analizar con métodos estadísticos avanzados. Por ejemplo, una forma de analizar los datos es a través de la prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis. La prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para probar si una declaración sobre un parámetro de población es correcta. Evaluación de la hipótesis .
Para datos nominales, la prueba de hipótesis se puede llevar a cabo utilizando pruebas no paramétricas como la prueba de chi-cuadrado. La prueba de chi-cuadrado tiene como objetivo determinar si existe una diferencia significativa entre la frecuencia esperada y la frecuencia observada de los valores dados.
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