El nivel de calidad aceptable (AQL) es un concepto de control de calidad. Es el nivel mínimo de defectos aceptable en una muestra de un producto fabricado para que se acepte todo el lote del producto. Si el número de fallos es superior al AQL, se rechaza todo el lote.
Proceso de muestreo
El proceso de muestreo requiere que algunos parámetros preliminares Parámetro Un parámetro sea un componente útil del análisis estadístico. Se refiere a las características que se utilizan para definir una población determinada. Suele ser fijo, incluido el AQL que influiría en la decisión final sobre la aceptación o el rechazo de un lote de producto. Los parámetros son:
1. Nivel de inspección
Los tres niveles de niveles de inspección son normales, estrictos y reducidos. Por lo general, el nivel normal se utiliza para evaluar muestras en busca de fallas. El nivel depende del desempeño del proveedor. Un rendimiento deficiente constante conduce a una inspección más estricta, que es un proceso más estricto. Un buen historial, por otro lado, conduce a un nivel de inspección reducido.
2. Nivel de calidad aceptable
El nivel de calidad aceptable es el número de defectos permitidos en un lote. El NCA se acuerda entre el comprador y el proveedor en función de la importancia del producto. Por ejemplo, el AQL para un lote de camisetas puede ser de 1 por 1.000, mientras que, para un lote de baterías de teléfonos móviles, es mucho más bajo, como 0,001 por 1.000 o 1 por 1.000.000 de fallas.
3. Método de muestreo
Se pueden utilizar algunos métodos de muestreo para lograr una garantía de calidad basada en el nivel de sofisticación y rigor requeridos. Los métodos clave son los siguientes:
El muestreo único es el método más común. Solo requiere una muestra de tamaño n y el número de valores predeterminados c. Por lo tanto, también se llama (n, c) -muestreo. Si en la muestra de n valores predeterminados son mayores que c, se rechaza todo el lote.
El muestreo doble es una extensión del método de muestreo único. En tal caso, si la primera muestra es indecisa, se toma una segunda muestra para tomar la decisión.
El muestreo secuencial es un método elaborado en el que se prueba cada elemento de la muestra y se toma la decisión de aceptar, rechazar o continuar la prueba después de que se prueba cada elemento.
Los otros métodos son muestreo múltiple y muestreo de lotes salteados .
Conectando el nivel de calidad aceptable al muestreo
Antes de conectar todos los puntos, es necesario comprender algunos conceptos más. Los conceptos son:
Riesgo del productor
Es la probabilidad de que en una muestra (n, c) el número de incumplimientos sea mayor o igual que el AQL. Por tanto, es la probabilidad de que el lote sea rechazado. Normalmente se denota con la letra griega α (alfa).
Curva OC
La Curva de características operativas (Curva OC) traza el porcentaje de valores predeterminados o AQL (eje x) para una sola muestra o (n, c) frente a la probabilidad de aceptar un lote (eje y). La curva se ilustra a continuación. Como muestra la curva, a medida que aumenta el número de fallas, la probabilidad de aceptación disminuye rápidamente.
Para aquellos con conocimientos de estadística, la curva OC muestra una forma familiar: es la función de supervivencia. Por lo tanto, los puntos de la curva se pueden considerar como la probabilidad de que un lote sobreviva (sea aceptado) dado el porcentaje de incumplimientos para un método de muestreo dado.
La conexión
Al diseñar un proceso de muestreo, un fabricante o productor desea minimizar la probabilidad de rechazo, es decir, desea minimizar α como se definió anteriormente. Es lo mismo que maximizar (1-α) o la probabilidad de aceptación para un método de muestreo dado.
El productor elige el AQL utilizando la Curva OC en conjunto con su conocimiento sobre otros factores como la calidad de las máquinas y trabajadores involucrados en el proceso, la calidad de las materias primas, la calidad demandada por los clientes y cualquier otro factor que afecte la calidad.
Por ejemplo, suponga que el método de muestreo indicado es una sola muestra (60, 4) con un tamaño de 60 y un nivel de rechazo c igual a 4. Si el productor establece su NCA en 5% (3 por 60), la probabilidad de la muestra aceptada es de alrededor del 80%. En esta etapa, si el productor cree que es demasiado arriesgado, puede hacer los cambios necesarios para que el NCA sea del 2% (1,2 por 60). Proporciona una probabilidad de aceptación de aproximadamente el 99% según la curva OC anterior.
La curva OC también se puede utilizar para elegir un método de muestreo. El productor puede elegir el método de muestreo que maximice la probabilidad de aceptación para un NCA dado.
Digamos que un productor se da cuenta de que no hay forma de que pueda reducir el número de defectos por debajo del 5%. Ahora, si estuvieran usando el método de muestreo anterior (60, 4), su probabilidad de rechazo sería del 20%, como lo indica la curva OC, que es muy alta. Para solucionar el problema, pueden utilizar un método de muestreo diferente trazando diferentes curvas y eligiendo una que sea aceptable para ellos y para sus clientes. Por ejemplo, en la figura siguiente, los productores pueden negociar usando (80, 6) en lugar de (60, 4) para aumentar la probabilidad de aceptar al 90%.
AQL en la práctica
Los ejemplos anteriores discuten solo un método de muestreo: el método de muestreo único. En la práctica, los cálculos serían más complejos que los ilustrados anteriormente. Para simplificar la tarea de implementar estándares de calidad, se utilizan gráficos AQL.
El número de fallas aceptables en una muestra, según el tamaño del lote, el nivel de inspección y el AQL, se puede leer fácilmente en las tablas. El cuadro proporciona umbrales para la aceptación y el rechazo de un lote, que se pueden utilizar para tomar la decisión final.
Uso de gráficos AQL
El gráfico de AQL consta de dos partes: la primera es el gráfico de nivel de inspección. Se utiliza para elegir el nivel de inspección según el tamaño del lote y el nivel de escrutinio que se requiere. Por ejemplo, suponga que es necesario coser un lote de 5000 camisas y que el nivel de inspección se establece en Normal II. El nivel de inspección, de acuerdo con la tabla prescrita, se encuentra en la intersección de la fila del tamaño del lote y la columna del nivel de inspección. Como se muestra en la siguiente tabla, es el nivel de inspección "L".
El siguiente paso en el proceso es determinar el tamaño de muestra apropiado, elegir el AQL y tomar una decisión basada en los umbrales dados por el gráfico. Los umbrales se determinan de manera similar en la intersección de la fila del nivel de inspección y la columna AQL.
Dado que el fabricante está realizando una inspección normal, elegimos la tabla normal. Tenga en cuenta que hay diferentes tablas para muestreos ajustados y reducidos. Suponiendo que el NCA sea 4 por 1000 piezas, obtenemos que el tamaño de la muestra debe ser 200 camisas. Si hay 15 o más camisas defectuosas, el fabricante debe rechazar el lote completo.
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