¿Qué son los eventos independientes?

En estadística Conceptos básicos de estadística para las finanzas Una comprensión sólida de las estadísticas es de vital importancia para ayudarnos a comprender mejor las finanzas. Además, los conceptos de estadística pueden ayudar a los inversores a monitorear la teoría de la probabilidad, los eventos independientes son dos eventos en los que la ocurrencia de un evento no afecta la ocurrencia de otro evento o eventos. El ejemplo más simple de tales eventos es lanzar dos monedas. El resultado de lanzar la primera moneda no puede influir en el resultado de lanzar la segunda moneda.

Eventos independientes

Los eventos independientes se confunden con frecuencia con eventos mutuamente excluyentes Eventos mutuamente excluyentes En estadística y teoría de la probabilidad, dos eventos son mutuamente excluyentes si no pueden ocurrir al mismo tiempo. El ejemplo más simple de mutuamente excluyentes. Sin embargo, son dos conceptos distintos. Los eventos mutuamente excluyentes son eventos que no pueden ocurrir simultáneamente. El concepto de eventos independientes no está relacionado con la ocurrencia simultánea de los eventos, sino que solo se ocupa de la influencia de la ocurrencia de un evento sobre otro.

Eventos independientes y probabilidad condicional

Recuerde que la probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A dado que el evento B ya ocurrió. Si dos eventos son independientes, las probabilidades de sus resultados no dependen entre sí. Por lo tanto, la probabilidad condicional de dos eventos independientes A y B es:

Eventos independientes

La ecuación anterior puede considerarse como una definición de eventos independientes. Si se viola la ecuación, los dos eventos no son independientes.

Reglas de probabilidad para eventos independientes

Los eventos independientes siguen algunas de las reglas de probabilidad más fundamentales. Algunos de ellos incluyen:

1. Regla de multiplicación

La regla de la multiplicación se usa cuando queremos encontrar la probabilidad de que ocurran eventos simultáneamente (también se conoce como probabilidad conjunta de eventos independientes). La regla de la multiplicación establece lo siguiente:

Fórmula - Regla de multiplicación

En otras palabras, si desea encontrar la probabilidad de que ocurran los eventos A y B, debe multiplicar las probabilidades individuales de los dos eventos.

Regla de multiplicaciónFigura 1. Regla de multiplicación

2. Regla de adición

La regla de la suma permite determinar la probabilidad de que ocurra al menos uno de los eventos (también se conoce como unión de eventos). La regla de la suma se denota:

Fórmula - Regla de la suma

La probabilidad de que ocurran los eventos A y B se calcula al calcular la suma de las probabilidades individuales de ambos eventos y restar la probabilidad conjunta de los dos eventos.

Regla de la sumaFigura 2. Regla de adición

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  • Correlación Correlación Una correlación es una medida estadística de la relación entre dos variables. La medida se utiliza mejor en variables que demuestran una relación lineal entre sí. El ajuste de los datos se puede representar visualmente en un diagrama de dispersión.
  • Prueba de hipótesis Prueba de hipótesis Prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para probar si una declaración sobre un parámetro de población es correcta. Evaluación de la hipótesis
  • Distribución de Poisson Distribución de Poisson La distribución de Poisson es una herramienta utilizada en las estadísticas de la teoría de probabilidad para predecir la cantidad de variación de una tasa promedio conocida de ocurrencia, dentro de
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