La probabilidad empírica, también conocida como probabilidad experimental, se refiere a una probabilidad que se basa en datos históricos. En otras palabras, la probabilidad empírica ilustra la probabilidad de que ocurra un evento basándose en datos históricos.
Fórmula de probabilidad empírica
Dónde:
- Número de veces ocurrido se refiere al número de veces que ocurrió un evento favorable; y
- El número total de veces que se realizó el experimento se refiere a la cantidad total de veces que se realizó el evento.
Ejemplo de probabilidad teórica
Ejemplo 1
La siguiente tabla muestra un dado lanzado tres veces y el resultado correspondiente. ¿Cuál es la probabilidad empírica de sacar un 4?
Probabilidad empírica = 0/3 = 0%. La probabilidad empírica de sacar un 4 es del 0% .
Ejemplo 2
La siguiente tabla muestra un lanzamiento de moneda tres veces y el resultado correspondiente. ¿Cuál es la probabilidad empírica de obtener una cara?
Probabilidad empírica = 3/3 = 100%. La probabilidad empírica de obtener una cara es del 100% .
Ejemplo 3
En un buffet, 95 de cada 100 personas optaron por pedir café sobre té. ¿Cuál es la probabilidad empírica de que alguien pida té?
Probabilidad empírica = 5/100 = 5%. La probabilidad empírica de que alguien pida té es del 5% .
Ventajas y desventajas
La principal ventaja de utilizar la probabilidad empírica es que la probabilidad está respaldada por estudios y datos experimentales. Está libre de datos o hipótesis asumidos. Prueba de hipótesis La prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para probar si una declaración sobre un parámetro de población es correcta. Evaluación de la hipótesis . Sin embargo, hay dos grandes desventajas de la probabilidad empírica a considerar:
1. Sacar conclusiones incorrectas
El uso de la probabilidad empírica puede hacer que se extraigan conclusiones erróneas. Por ejemplo, sabemos que la probabilidad de que salga cara al lanzar una moneda es ½. Sin embargo, una persona puede lanzar una moneda tres veces y sacar cara en todos los lanzamientos. Puede llegar a una conclusión incorrecta de que las posibilidades de lanzar una cara con una moneda son del 100%.
2. Tamaño de muestra insuficiente
Los tamaños de muestra pequeños reducen la precisión. Por lo tanto, los tamaños de muestra grandes se utilizan generalmente para que la probabilidad empírica obtenga una buena representación de probabilidad. Por ejemplo, si un individuo quisiera saber la probabilidad de sacar cara en el lanzamiento de una moneda, pero solo usó una muestra, la probabilidad empírica sería 0% o 100%.
Diferentes tipos de probabilidades
Aparte de la probabilidad empírica, existen otros dos tipos principales de probabilidades:
1. Probabilidad clásica
La probabilidad clásica (también llamada probabilidad a priori o teórica) se refiere a la probabilidad que se basa en un razonamiento formal. Por ejemplo, la probabilidad clásica de sacar cara en un lanzamiento de moneda es ½.
2. Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva se refiere a la probabilidad que se basa en la experiencia o el juicio personal. Por ejemplo, si un analista cree que "existe un 80% de probabilidad de que el S&P 500 alcance máximos históricos en el próximo mes", está utilizando la probabilidad subjetiva.
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