En estadística, los datos ordinales son el tipo de datos en los que los valores siguen un orden natural. Una de las características más notables de los datos ordinales es que las diferencias entre los valores de los datos no se pueden determinar o no tienen sentido. Generalmente, las categorías de datos carecen del ancho que representa los incrementos iguales del atributo subyacente.
En algunos casos, los valores de los datos de intervalo o razón se pueden agrupar para obtener las características de los datos. Por ejemplo, los rangos de ingresos se consideran datos ordinales, mientras que los ingresos en sí son datos de razón.
A diferencia de los datos de intervalo o razón, los datos ordinales no se pueden manipular mediante operadores matemáticos. Por esta razón, la única medida disponible de tendencia central tendencia central tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un valor único que refleja el centro de la distribución de datos. Junto con la variabilidad de los conjuntos de datos que contienen datos ordinales está la mediana.
Usos de los datos ordinales
Los datos ordinales se emplean comúnmente en varias encuestas y cuestionarios. La escala Likert que puede encontrar en muchas encuestas es un ejemplo. La escala Likert enumera las categorías de la escala psicométrica como "Muy de acuerdo", "De acuerdo", etc.
Se pueden encontrar con frecuencia varios ejemplos de este tipo de datos en finanzas y economía. Considere un informe económico que investiga los niveles de PIB Producto interno bruto (PIB) El producto interno bruto (PIB) es una medida estándar de la salud económica de un país y un indicador de su nivel de vida. Además, el PIB se puede utilizar para comparar los niveles de productividad entre diferentes países. de diferentes países. Si el informe clasifica a los países según sus cifras de PIB, las clasificaciones son ejemplos de datos ordinales.
¿Cómo analizar los datos?
La forma más sencilla de analizar datos ordinales es utilizar herramientas de visualización. Por ejemplo, los datos pueden presentarse en una tabla en la que cada fila indica una categoría distinta. Además, también se pueden visualizar mediante varios gráficos. El gráfico más utilizado para representar este tipo de datos es el gráfico de barras.
Los datos ordinales también se pueden analizar mediante herramientas avanzadas de análisis estadístico, como la prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis. La prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para probar si una declaración sobre un parámetro de población es correcta. Evaluación de la hipótesis . Tenga en cuenta que los métodos paramétricos estándar como la prueba t o ANOVA no se pueden aplicar a este tipo de datos. La prueba de hipótesis de los datos solo se puede llevar a cabo utilizando pruebas no paramétricas como la prueba U de Mann-Whitney o la prueba de pares combinados de Wilcoxon.
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